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科技公司Wildearth推出基于可持续植物蛋白的清洁狗粮品

科技公司Wildearth推出基于可持续植物蛋白的清洁狗粮品
图:Getty。
宠物营养在过去为过去20年的大生意。市场研究机构Grandviewresearch表示,2018年全球宠物食品市场规模为830亿美元,预计2019年至2025年市场增长4.5%。狗粮从合成成分到天然成分的转变是这一趋势的主要驱动力。
科技公司Wildearth于2017年推出基于可持续植物蛋白的清洁狗粮品牌。到目前为止,素食狗粮市场预计将在2021年至2028年的预测期内以12.0%的速度增长。
Waltham宠物护理科学研究所研究所长Darenlogan博士认为,宠物护理行业即将迎来一个特殊的时刻,即宠物护理将扩展到关注宠物健康,而不是在宠物健康出现问题时进行护理。
例如,骨关节炎和关节疼痛是老年宠物经常经历的主要健康问题。如果能更早检测到迹象和症状,将有助于兽医和宠物主人帮助防止这一问题对宠物生活质量的影响。与人类不同,宠物不能直接告诉我们自己的偏好、需求或问题。这意味着我们需要这些信息来改善他们的生活。标志说。
他强调,这在过去是通过观察来实现的。例如,善于观察的宠物主人可能会注意到他们的狗抓挠的频率有点高,然后他们会去看兽医来诊断皮肤病。但许多主人可能不得不等到抓挠现象相当严重,狗在此期间会遭受不适。
一切都在数据中。
logan说:我们现在正在收集一系列关于宠物的数据,包括从宠物兽医记录到它们的基因组成,从它们的饮食到它们的日常活动概况。这些数据中有一些模式,它们可以连接起来,以更好地了解宠物的健康和行为。
在他看来,人工智能可以释放这些宠物数据的潜在力量,并帮助有效地检查它们。例如,在狗抓挠的情况下,我们可以使用人工智能来寻找被诊断为皮肤病的狗的运动模式。现在我们只需要使用连接到狗项圈的活动监视器,我们就可以更早地发现狗开始经常抓挠的时间点。
当然,同样的技术也可以用来发现宠物什么时候开始关节问题,比如骨关节炎。利用人工智能,通过活动跟踪设备,人们可以发现宠物步态的细微变化,然后更早地发现他们的疾病。
logan说,宠物主人使用这种方法可以更快地zhi疗狗,减少狗的关节疼痛。归根结底,预防保健意味着宠物主人和宠物有更多健康快乐的时间相处。他补充道。
动物预测模型。
人工智能在人类健康领域的常见用途是预测模型的发展。计算机可以在数据中找到微妙的模型,而数据是健康或疾病状况的早期指标。动物也是如此。如果早期发现和zhi疗许多疾病,康复效果会更好。因此,预测模型可能成为医学领域的一项改革措施。
Logan以他的猫妈妈为例。他说,我们整合了成千上万的匿名宠物历史医疗记录数据,然后开始比较后来发展成常见肾病的猫的血液和尿液数据,并将这些数据与健康猫的数据进行比较。后来,我们开发了一种人工智能算法。通过每年检查常规血液和尿液检测,我们可以预测猫什么时候会患这种疾病,比传统的临床诊断提前两年。这种预测不同于传统的诊断测试。我们不需要从猫身上提取额外的样本。人工智能可以在几秒钟内产生结果。
在传统的诊断和zhi疗模式下,一旦猫被诊断出患有慢性肾病,它通常被认为是无法zhi愈的。这种基于人工智能的方法现在为我们提供了一个为期两年的新窗口,可以帮助兽医专业人员和宠物主人在猫开始出现潜在的临床症状之前开始zhi疗这种疾病。
标志说,时间将证明这是否能完全预防这种疾病,但我们希望它能给我们更多的时间和宠物在一起,我们认为这是非常值得的,所以我们也试图将类似的人工智能方法应用于其他宠物疾病。
在这方面,Mars宠物护理公司全球宠物护理首席财务官PaulodeCastro表示,人工智能与他的预防性护理有关。他说,我们不仅利用人工智能的力量来了解宠物的基因和行为,揭示其对整体健康的强烈洞察力,而且还有助于预测宠物疾病,使兽医和宠物主人能够更好地合作,保持宠物健康快乐。
据预防宠物肥胖协会统计,美国估计60%的猫和56%的狗超重或肥胖,导致许多宠物出现一系列健康问题。
Decastro说:我们公司采用数据驱动的方式来研究宠物的肥胖问题,这有助于早期预测宠物的疾病,让它们生活得更健康、更快乐。换句话说,当宠物进入兽医研究所时,它们的体重会被记录下来,但如何记录这些信息的规则是不同的。
他解释说,有时只记住一个数字,有时写在医疗笔记中,有时作为身体状况评分的一部分,不同类型的评分方法也会有所不同。这意味着在大样本中很难获得合适的宠物体重和身体状况评分标准。
为了解决这个问题,Mars宠物护理公司专门为宠物医院编写了一个自然语言处理(NLP)流程算法,以有效地找到这些信息。
Decastro说:这种方法帮助我们更好地了解问题的规模,成功地定位了30%以上的肥胖宠物病例,并发现了猫超重和肥胖的特殊问题。这使得兽医专业人员在诊断后能够为宠物主人找到可用的方法和方法,并评估哪些干预措施是最成功的,并在推荐宠物主人时提供支持。
此外,Mars宠物护理公司还发现,在诊断后的三到四个月内,那些实施积极体重管理计划并经常进行兽医检查的宠物可以比那些不经常看兽医的宠物更快地达到健康体重。Decastro表示,这些观点还影响了如何为宠物主人提供更定制的提醒,以帮助兽医在传统的临床环境之外开始影响宠物主人的行为。
宠物可穿戴设备和人工智能创新。
标志认为,未来几年,我们将看到宠物行业人工智能工具的爆发。例如,新一代宠物可穿戴设备可以用人工智能解释从宠物那里收集的数据。
活动跟踪器现在不仅在跟踪狗的步数,而且在识别与健康相关的各种行为。例如,跟踪、抓挠和舔可以帮助业主和兽医评估这些行为升ji或严重时是否存在潜在原因。人工智能工具也将越来越多地融入到传统的兽医实践中。标志补充说,2019年新冠肺炎在过去一年的流行加速了视频咨询的增长,依靠远程数据收集,适合人工智能辅助分诊。
人工智能非常适合分析丰富的数据源,如视频。我们都知道人们喜欢拍宠物视频。我期待着看到基于人工智能的仪器和应用程序能够合法地解释和翻译宠物的行为。标志强调。

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